Newsadoo

Newsadoo

Spotify für Nachrichten“

Von der Herausforderung zur Lösung

Herausforderung

Lenken Sie die Aufmerksamkeit der Leser von Youtube, Fortnite und Co. zurück auf das Weltgeschehen.

Idee

Nutzen Sie Computerlinguistik und künstliche Intelligenz, um eingehende Nachrichtenartikel zu filtern, zu bündeln und zu verstehen. Verwenden Sie diese Informationen, um die Inhalte auf die Nachrichtenkonsumenten abzustimmen.

Lösung

Newsadoo bietet seinen Lesern eine personalisierte, plattformübergreifende Nachrichten-Timeline in nur einem Service.

Herausforderung

Lenken Sie die Aufmerksamkeit der Leser von Youtube, Fortnite und Co. zurück auf das Weltgeschehen. Durch lange Ladezeiten von Webseiten und eine unüberschaubare Menge an Informationen verliert der aktive Nachrichtenkonsum an Relevanz.

Idee

Der Einsatz von Natural Language Processing und Künstlicher Intelligenz ermöglicht es uns, Nachrichteninhalte maschinenverständlich zu modellieren. Ein Matching-Algorithmus entscheidet, welche Nachrichten den Nutzer auf welcher Plattform auch immer erreichen.

Lösung

Gemeinsam haben Newsadoo und Cloudflight eine KI-gestützte Nachrichtenverarbeitungspipeline aufgebaut. Eingehende Artikel durchlaufen die Stufen Datenaufbereitung, linguistische Datenverarbeitung/Verständnis und Klassifizierung.

Schritt1 Collection
Sammlung

Nachrichten sind überall im Internet verfügbar. Tausende von Websites und andere elektronische Medienkanäle veröffentlichen Updates zu Millionen von Themen. Um all diese Informationen zu sammeln, haben wir Push- und Pull-basierte Mechanismen entwickelt, die sicherstellen, dass alle relevanten Medienberichte in den Newsadoo-Nachrichtenpool aufgenommen werden.

Extraktion

Nachdem wir die Artikel in unserem Nachrichten-Pool aufgenommen haben, wenden wir verschiedene Algorithmen zur Informationsextraktion an, um Tags, Orte, Stimmungen und mehr zu extrahieren.

Schritt2 Machine Learning
Kategorisierung

Ohne Kategorien lassen sich relevante Informationen in diesem riesigen Nachrichtenkorpus nur sehr schwer finden. Um eingehende Artikel automatisch Nachrichtenkategorien zuzuordnen, wandeln wir die Artikel in eine maschinenlesbare Vektordarstellung um und wenden darauf Machine-Learning-Modelle an.

Bündelung

Oft stehen nur wenige Informationsquellen aus erster Hand zur Verfügung, obwohl es viele Nachrichtenquellen gibt, die über die Situation berichten. Dadurch werden die Benutzer in die unangenehme Situation gebracht, sich durch wiederholende Inhalte durcharbeiten zu müssen. Um den Benutzer zu entlasten, mindern wir dieses Problem, indem wir linguistische Vergleichstechniken verwenden, um Artikel mit ähnlichem Inhalt zu Bündeln zusammenzufassen.

chritt3 Overview and Detail
Übersicht und Details

Was ist Ihnen lieber: ein kurzes Informationsgespräch mit wichtigen Fakten oder eine detaillierte Analyse? Durch den Einsatz von sprachinformationstheoretischen Modellen können wir Themen je nach Gerät und Situation in der richtigen Detailtiefe darstellen.

Team

Cloudflight

Cloudflight entwickelt individuelle Softwarelösungen mit dem Fokus auf High Performance Computing, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Die Softwaresysteme für dieses Projekt wurden von Cloudflight entwickelt, validiert, implementiert und gehostet, wobei die große Vielfalt der hauseigenen Experten genutzt wurde.

Newsadoo ist ein österreichisches Startup.
www.newsadoo.com

Vision

  • Werfen Sie einen Blick auf Ihre persönliche News-Timeline auf Newsadoo.
  • Sind Sie daran interessiert, wie Machine Learning / Natural Language Processing / User Specific Recommendation auf Ihren Anwendungsfall angewendet werden kann?
  • Sind Sie daran interessiert, wie wir Cloud-native Multiplattform-Anwendungen entwerfen/entwickeln/ausliefern?

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